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AI技術加持 攝像機已經上升為視覺感知核心設備

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【摘要】:
目前,基于深度學習的人工智能技術主要應用聚焦在機器視覺、語音識別和語義理解三大領域。作為信息交互的重要載體,人類80%以上的信息都來源于視覺,智能視覺技術意義重大。華為在3月份把智能安防改名為華為機器視覺也是基于這種形勢。  在當下,智能視頻、5G和AI是實現萬物感知、萬物互聯和萬物智能的核心技術。智能終端(面向2C側)和智能視頻(面向2B側)正成為萬物感知的核心。尤其是在當下加速進入“5G+AI
目前,基于深度學習的人工智能技術主要應用聚焦在機器視覺、語音識別和語義理解三大領域。作為信息交互的重要載體,人類80%以上的信息都來源于視覺,智能視覺技術意義重大。華為在3月份把智能安防改名為華為機器視覺也是基于這種形勢。
  在當下,智能視頻、5G和AI是實現萬物感知、萬物互聯和萬物智能的核心技術。智能終端(面向2C側)和智能視頻(面向2B側)正成為萬物感知的核心。尤其是在當下加速進入“5G+AI”的時代背景,以“視頻+AI”為核心的華為智能安防也不再局限于“安”與“防”,因此用“機器視覺”引爆行業數字化,助力千行百業數字化轉型。而攝像機作為視覺感知的采集單位,是視覺數據的主要來源,其采集數據的來源也在隨著安防業務的范圍拓展,而不斷增加。
  其實無論是人工智能創業公司,還是傳統安防制造企業都已經把智能攝像機作為推進AI落地應用的籌碼。攝像機自從2011年推出移動偵測、視頻遮擋等兩三個智能分析功能,發展到如今,隨著算力的提升,前端攝像機通過內置人工智能芯片,可實時分析視頻內容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。目前,人臉身份確認、車輛識別應用、視頻結構化、行為分析已經較為常見。
  例如海康威視基于場景需求定義AI應用,推出AI多攝系列產品,通過一臺設備多鏡頭的組合聯動,兼顧同一場景下不同視角、不同參數、不同功能的需求,提升單點設備的數據價值密度,實現對全場景的感知、全要素的提取及全數據的關聯;大華股份基于自身芯片產品推出睿界系列新品包括場景定義智能攝像機、全景智能攝像機、合智能攝像機、雷達系列等;以及睿思系列產品如智能視頻分析盒、邊緣智能分析一體機、智能視頻壓縮服務器、智能網絡視頻存儲服務器等,提供視圖智能服務的彈性邊緣計算力和輕量級行業應用。
  當然在AI技術加持之后,攝像機視覺感知的應用價值也升級到了新的高度,它可以助力行業用戶展開可視化管理乃至用數據驅動業務決策的深度應用。相比于傳統安防市場,攝像機已經上升為AIOT視覺感知系統前端采集設備。也是整體系統的感知入口,正像華為提出的是數據載體,是物與物的聯接器,更是智能世界的眼睛。
  目前,行業內包括海康威視、大華股份、宇視科技、科達以及天地偉業,以及華為、紫光華智等眾多行業大佬,重點關注AI多攝、HDCVI、軟件定義攝像機、AI超微光攝像機、超星光等多個領域。
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